deepseek r1联网满血版
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deepseek
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deepseek r1视频教程
deepseek怎么生成svg图片
我们常用的图片格式是 png、jpg、webp 等格式，不过 DeepSeek R1 目前只支持直接生成 SVG 格式的图片。
所以我们可以直接要求 DeepSeek 生成 svg 图片，并提一些要求。
如我要求“将整个回答转为 svg 图片，要求配色简约”后，DeepSeek 输出如下：
点击运行 HTML，弹出页面展示 svg 图片：
如果你觉得生成的样式是你满意的样式，则复制整块内容，创建一个新文件，修改后缀名为 svg，再将内容贴进去就行了。
如果你觉得样式还需要调整，则根据 DeepSeek 提示的配色方案，布局结构等继续调整，直至满意为止。
软件特色
1、与顶尖机构合作：
与清华大学、中科院等机构联合成立AGI实验室，在神经符号系统、因果推理等前沿方向发表顶会论文23篇。
2、开源社区策略：
开放DeepSeek-Lite系列模型，吸引超10万开发者参与生态建设，形成技术扩散效应。
软件亮点
1、语义分析：DeepSeek能够深入理解文本的语义，识别文本中的关键概念、关系和情感。
2、上下文理解：它能够处理长距离的上下文依赖，理解复杂的语言结构和多轮对话。
3、内容创作：DeepSeek可以生成高质量的文章、故事、诗歌等文本内容。
4、对话生成：它能够生成自然流畅的对话，适用于聊天机器人和虚拟助手。
软件优势
1、支持多种文件格式的存储与管理，用户可以随时随地访问、编辑和分享文件，提高工作效率。
2、提供团队协作功能，便于团队成员共同编辑文档、进行讨论和项目管理，实现高效合作;
3、用户可以通过数据报表和图表直观地了解工作情况、项目进度和业绩表现;
4、提供多种任务管理工具，帮助用户制定任务清单、设定工作计划并设置提醒;
5、用户可以根据自己的习惯和需求对界面和功能进行自定义设置，让工作更加便捷高效。
软件测评
1、DeepSeek-R1模型技术报告
根据其公布的技术文档，DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元，训练使用的是算力受到限制的英伟达H800
GPU集群。相比之下，同样是开源模型的Meta旗下Llama3.1
405B模型的训练成本超过6000万美元，而OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元，且使用的是性能更加优异的英伟达H100 GPU集群。
2、DeepSeek技术文档
虽然DeepSeek-R1模型的训练成本并未公开，但从其API价格上也可以感受到“便宜”二字，它的定价甚至连OpenAI定价的零头都不到。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens1元(缓存命中)/
4元(缓存未命中)，每百万输出tokens16元，而o1模型上述三项服务的定价分别为55元、110元、438元。
事实上，价格便宜早在这次“出圈”前就是DeepSeek的标签。去年年中，国内AI大模型大打“价格战”时，第一个“挑起战火”的正是DeepSeek发布的第二代MoE大模型，但由于彼时DeepSeek并不属于“AI六小虎”之一，其降价声势很快被紧跟其后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等大厂盖过。
现在，“小透明”不再低调，因为除了价格优势外，其还有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平台认证为“AI投资机构Menlo
Ventures负责人”的Deedy对比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更长、推理性能更佳。
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